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高中必修三教案

发表时间:2020-10-13

高二数学必修三《用样本估计总体》优秀教案。

作为杰出的教学工作者,能够保证教课的顺利开展,作为教师就要在上课前做好适合自己的教案。教案可以让学生更好地进入课堂环境中来,使教师有一个简单易懂的教学思路。写好一份优质的教案要怎么做呢?下面是小编为大家整理的“高二数学必修三《用样本估计总体》优秀教案”,大家不妨来参考。希望您能喜欢!

高中数学必修三《用样本估计总体》教案

教学目标:

【知识与技能】

(1)了解通过抽样调查收集数据的方法;会设计简单的方案收集数据。

(2)通过抽样调查,初步感受抽样的必要性,体会用样本估计总体的思想。

(3)了解实验也是获得数据的有效方法。

【过程与方法】

(1)通过生活实例的引入,使学生学会以数学的角度提出和理解问题,应用统计思想解决实际问题。

(2)让学生通过动手实验来体验一种在生产和科研中经常用到的“捉——放——捉”的方法。

【情感〃态度〃价值观】

(1)通过简单的方案设计和师生双边的教学活动,让学生在运用统计的知识解决实际问题时,体验互动交流精神。

(2)通过实际参与收集整理.描述和分析数据的活动,经历统计的一般过程,感受统计在生活和生产中的作用,增强学习统计的兴趣,初步

建立统计观念,培养重视调查研究的良好习惯和科学态度。

教学重难点:让学生通过动手实验来体验一种在生产和科研中经常用到的“捉--放--捉”的方法。

教学过程:

(一)创设情境导入新课

导语:在我们熟知的一些科学家、历史人物中有很多在像和你们一样年轻的时候就显现出了他们在数学上的天赋,如“曹冲称象”就利用他所掌握的数学知识解决了实际问题。今天我也想请大家帮我解决一个问题,我这瓶子中装有一些豆子,你能用几种方法估计出这个瓶子中豆子的数目?(二)合作交流解读探究

【问题1】瓶子中有多少豆子?

先让学生初步探讨问题,交流方案;

【学生实验参考方案】

(一)(全面调查)直接数瓶子中的豆子;

(二)(抽样调查)

<1>先将豆子若干等份,数出其中一份豆子的数量,以此估计总量。

<2>用称重的方法,先称出所有豆子的重量m,再称出一杯豆子的重量

n,并数清这杯豆子的粒数p,则这一杯豆子平均每粒重m/p,以此

就可以估计出瓶子中豆子的粒数q:

q≈p/n×m

<3>采用“捉--放--捉”的方法;(本节课的主要实验方法)

【课堂实验】

实验步骤:(1)从瓶子中取出一些豆子,记录这些豆子的粒数m;

(2)给这些豆子做上记号;

(3)把这些豆子放回瓶子中,充分摇匀;

(4)从瓶子中再取出一些豆子,记录这些豆子的粒数p和其中带

有记号的豆子的粒数n;

(5)利用得到的数据m,p,n,估计原来瓶子中豆子的粒数q,

q≈p/n×m

(6)数出瓶子中豆子的总数,验证你的估计。

【注意】1,注意让学生体会活动(3)“充分摇匀”的必要性,可以向学生指出这样做的目的是使样本能更好地代表总体。

2,各小组通过实验所得到的最后结果可能有所不同,教学中要

注意让学生体会不同的样本可能得到的结果。

3,若要得到较准确的数据,可在活动(3)------(5)多做几次,

最后求q的平均值。但这种方法本身就是一种估算,不能说是

一种准确值。

【问题2】鱼塘里有多少鱼?你用什么方法可以估计。

<1>讨论各参考方案的合理性,可行性;

<2>定方案,回答实际问题。

(参考答案)我们可以利用“捉--放--捉”的方法;

○1先从池塘的不同地方捕捞若干条(m条)鱼做上标记,然后放回池塘里;

○2经过一段时间,等有标记的鱼完全混合鱼群中以后,再在同样的地方捕捞,若捕捞出p条鱼,其中有标记的鱼有n条;则

池塘里的鱼

q≈p/n×m

【注意】此时可给出“捉-放-捉”方法的名称。

(三)应用迁移巩固提升

例,为了估计池塘里有多少条鱼,从池塘里捕捞了1000条鱼做上标记,然后放回池塘里,经过一段时间,等有标记的鱼完全混合鱼

群中以后,再捕捞200条,若其中有标记的鱼有10条,则估

计池塘里有鱼___条。

(四)总结反思

【总结】本节课我们通过动手实验来体验一种在生产和科研中经常用到的“捉--放--捉”的方法,这个方法利用了用样本估计总体的思想。实际中常用来估计一个总体的数量,例如估计鱼塘中鱼的条数,森林里某种动物的个数。

(五)课后作业

●请每个小组设计一个“调查某物总体数目”的题目;

●并在过程中可以利用“捉-放-捉”这一方法进行调查。

●简明地写出操作步骤。

实验记录表

小组成员

实验内容估计瓶子中豆子的数目

试验步骤:

(1)从瓶子中取出一些豆子,记录这些豆子的粒数(m=);(2)给这些豆子做上记号;

(3)把这些豆子放回瓶子中,充分摇匀;

(4)从瓶子中再取出一些豆子,记录这些豆子的粒数(p=)和其中带有记号的豆子的粒数(n=);

(5)利用得到的数据m,p,n,估计原来瓶子中豆子的粒数q,

q=m×p/n=()=()粒

结论:

该瓶中有豆子约()粒;

相关知识

高二数学教案:《用样本估计总体》教案一


经验告诉我们,成功是留给有准备的人。准备好一份优秀的教案往往是必不可少的。教案可以让学生更容易听懂所讲的内容,帮助高中教师更好的完成实现教学目标。关于好的高中教案要怎么样去写呢?急您所急,小编为朋友们了收集和编辑了“高二数学教案:《用样本估计总体》教案一”,仅供您在工作和学习中参考。

高二数学教案:《用样本估计总体》教案一

教学目标:

知识与技能

(1) 通过实例体会分布的意义和作用。

(2)在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表,画频率分布直方图、频率折线图和茎叶图。

(3)通过实例体会频率分布直方图、频率折线图、茎叶图的各自特征,从而恰当地选择上述方法分析样本的分布,准确地做出总体估计。

过程与方法

通过对现实生活的探究,感知应用数学知识解决问题的方法,理解数形结合的数学思想和逻辑推理的数学方法。

情感态度与价值观

通过对样本分析和总体估计的过程,感受数学对实际生活的需要,认识到数学知识源于生活并指导生活的事实,体会数学知识与现实世界的联系。

重点与难点

重点:会列频率分布表,画频率分布直方图、频率折线图和茎叶图。

难点:能通过样本的频率分布估计总体的分布。

教学设想

【创设情境】

在NBA的2004赛季中,甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下﹕

甲运动员得分﹕12,15,20,25,31,31,36,36,37,39,44,49,50

乙运动员得分﹕8,13,14,16,23,26,28,38,39,51,31,29,33

请问从上面的数据中你能否看出甲,乙两名运动员哪一位发挥比较稳定?

如何根据这些数据作出正确的判断呢?这就是我们这堂课要研究、学习的主要内容——用样本的频率分布估计总体分布(板出课题)。

【探究新知】

〖探究〗:P55

我国是世界上严重缺水的国家之一,城市缺水问题较为突出,某市政府为了节约生活用水,计划在本市试行居民生活用水定额管理,即确定一个居民月用水量标准a,用水量不超过a的部分按平价收费,超出a的部分按议价收费。如果希望大部分居民的日常生活不受影响,那么标准a定为多少比较合理呢 ?你认为,为了了较为合理地确定出这个标准,需要做哪些工作?(让学生展开讨论)

为了制定一个较为合理的标准a,必须先了解全市居民日常用水量的分布情况,比如月均用水量在哪个范围的居民最多,他们占全市居民的百分比情况等。因此采用抽样调查的方式,通过分析样本数据来估计全市居民用水量的分布情况。(如课本P56)

分析数据的一种基本方法是用图将它们画出来,或者用紧凑的表格改变数据的排列方式,作图可以达到两个目的,一是从数据中提取信息,二是利用图形传递信息。表格则是通过改变数据的构成形式,为我们提供解释数据的新方式。

下面我们学习的频率分布表和频率分布图,则是从各个小组数据在样本容量中所占比例大小的角度,来表示数据分布的规律。可以让我们更清楚的看到整个样本数据的频率分布情况。

〈一〉频率分布的概念:

频率分布是指一个样本数据在各个小范围内所占比例的大小。一般用频率分布直方图反映样本的频率分布。其一般步骤为:

(1)计算一组数据中最大值与最小值的差,即求极差

(2)决定组距与组数

(3)将数据分组

(4)列频率分布表

(5)画频率分布直方图

以课本P56制定居民用水标准问题为例,经过以上几个步骤画出频率分布直方图。(让学生自己动手作图)

频率分布直方图的特征:

1、从频率分布直方图可以清楚的看出数据分布的总体趋势。2、从频率分布直方图得不出原始的数据内容,把数据表示成直方图后,原有的具体数据信息就被抹掉了。

〖探究〗:同样一组数据,如果组距不同,横轴、纵轴的单位不同,得到的图和形状也会不同。不同的形状给人以不同的印象,这种印象有时会影响我们对总体的判断,分别以0.1和1为组距重新作图,然后谈谈你对图的印象?(把学生分成两大组进行,分别作出两种组距的图,然后组织同学们对所作图不同的看法进行交流……)

接下来请同学们思考下面这个问题:

〖思考〗:如果当地政府希望使85%以上的居民每月的用水量不超出标准,根据频率分布表2-2和频率分布直方图2.2-1,(见课本P57)你能对制定月用水量标准提出建议吗?(让学生仔细观察表和图)

〈二〉频率分布折线图、总体密度曲线

1.频率分布折线图的定义:

连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点,就得到频率分布折线图。

2.总体密度曲线的定义:

在样本频率分布直方图中,相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑曲线,统计中称这条光滑曲线为总体密度曲线。它能够精确地反映了总体在各个范围内取值的百分比,它能给我们提供更加精细的信息。(见课本P60)

〖思考〗:

1.对于任何一个总体,它的密度曲线是不是一定存在?为什么?

2.对于任何一个总体,它的密度曲线是否可以被非常准确地画出来?为什么?

实际上,尽管有些总体密度曲线是饿、客观存在的,但一般很难想函数图象那样准确地画出来,我们只能用样本的频率分布对它进行估计,一般来说,样本容量越大,这种估计就越精确.

〈三〉茎叶图

1.茎叶图的概念:

当数据是两位有效数字时,用中间的数字表示十位数,即第一个有效数字,两边的数字表示个位数,即第二个有效数字,它的中间部分像植物的茎,两边部分像植物茎上长出来的叶子,因此通常把这样的图叫做茎叶图。(见课本P61例子)

2.茎叶图的特征:

(1)用茎叶图表示数据有两个优点:一是从统计图上没有原始数据信息的损失,所有数据信息都可以从茎叶图中得到;二是茎叶图中的数据可以随时记录,随时添加,方便记录与表示。

(2)茎叶图只便于表示两位有效数字的数据,而且茎叶图只方便记录两组的数据,两个以上的数据虽然能够记录,但是没有表示两个记录那么直观,清晰。

【例题精析】

〖例1〗:下表给出了某校500名12岁男孩中用随机抽样得出的120人的身高

(单位cm)

(1)列出样本频率分布表﹔(2)一画出频率分布直方图;(3)估计身高小于134cm的人数占总人数的百分比.。

〖例2〗:为了了解高一学生的体能情况,某校抽取部分学生进行一分钟跳绳次数次测试,将所得数据整理后,画出频率分布直方图(如图),图中从左到右各小长方形面积之比为2:4:17:15:9:3,第二小组频数为12.

(1)第二小组的频率是多少?样本容量是多少?

(2)若次数在110以上(含110次)为达标,试估计该学校全体高一学生的达标率是多少?

(3)在这次测试中,学生跳绳次数的中位数落在哪个小组内?请说明理由。

【课堂精练】

P61 练习 1. 2. 3

【课堂小结】

1.总体分布指的是总体取值的频率分布规律,由于总体分布不易知道,因此我们往往用样本的频率分布去估计总体的分布。

2.总体的分布分两种情况:当总体中的个体取值很少时,用茎叶图估计总体的分布;当总体中的个体取值较多时,将样本数据恰当分组,用各组的频率分布描述总体的分布,方法是用频率分布表或频率分布直方图。

【评价设计】

1.P72 习题2.2 A组 1、 2

高二数学用样本的数字特征估计总体的数字特征


用样本的数字特征估计总体的数字特征(第一课时)
【学习目标】理解样本数据的方差,标准差的意义和作用,学会计算数据的方差、标准差,并使学生领会通过合理的抽样对总体的稳定性水平作出科学的估计的思想。
【重点难点】掌握从实际问题中提取数据,利用样本数据计算方差,标准差,并对总体稳定性水平估计的方法。
【学习过程】
一、学习引导
①.方差和标准差计算公式:
设一组样本数据,其平均数为,则
样本方差:s2=
样本标准差:s=
②.方差和标准差的意义:
二.合作交流
①若给定一组数据,方差为s2,则的方差为
②若给定一组数据,方差为s2,则的方差为;特别地,当时,则有的方差为s2,这说明将一组数据的每一个数据都减去相同的一个常数,其方差是不变的,即不影响这组数据的波动性;
③方差刻画了程度;对于不同的数据集,当越大时,方差越大;
④方差的单位是,对数据中的极值较为敏感,标准差的单位与原始测量数据单位相同,可以减弱极值的影响。
二、随堂练习
例:要从甲乙两名跳远运动员中选拔一名去参加运动会,选拔的标准是:先看他们的平均成绩,如果两人的平均成绩相差无几,就要再看他们成绩的稳定程度。为此对两人进行了15次比赛,得到如下数据:(单位:cm):
甲755752757744743729721731778768761773764736741
乙729767744750745753745752769743760755748752747
如何通过对上述数据的处理,来作出选人的决定呢?

1.证明方差的两个性质
①.若给定一组数据,方差为s2,则的方差为
②.若给定一组数据,方差为s2,则的方差为;

【小结反思】1.方差和标准差计算公式:
设一组样本数据,其平均数为,则
样本方差:s2=〔(x1—)2+(x2—)2+…+(xn—)2〕
样本标准差:s=
2.方差和标准差的意义:描述一个样本和总体的波动大小的特征数。标准差大说明波动大。

【自我测评】
1.若的方差为3,则的方差为.
2.在一次歌手大奖赛上,七位评委为歌手打出的分数如下:,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均值和方差分别为()
A.B.C.D.
3.从甲乙两个总体中各抽取了一个样本:
甲658496
乙876582
根据以上数据,说明哪个波动小?
4.甲乙两人在相同条件下个射击20次,命中的环数如下:
甲7868659107456678791096
乙95787686779658696877
问谁射击的情况比较稳定?
5.为了考察甲乙两种小麦的长势,分别从中抽取10株苗,测得苗高如下:
甲12131415101613111511
乙111617141319681016
哪种小麦长得比较整齐?
6.从A、B两种棉花中各抽10株,测得它们的株高如下:(CM)
A、25414037221419392142
B、27164427441640164040
(1)哪种棉花的苗长得高?
(2)哪种棉花的苗长得整齐?
7.“用数据说话”,这是我们经常可以听到的一句话,但数据有时也会被利用,从而产生误导。例如,一个企业中,绝大多数是一线工人,他们的年收入可能是一万元左右,另有一些经理层次的人,年收入可以达到几十万元。这时年收入的平均数会比中位数大得多。尽管这时中位数比平均数更合理些,但是这个企业的老板到人力市场去招聘工人时,也许更可能用平均数来回答有关工资待遇方面的提问。你认为“我们单位的收入比别的单位高”这句话应当怎么理解?

用样本的数字特征估计总体的数字特征(第二课时)

【学习目标】理解样本数据的方差,标准差的意义和作用,学会计算数据的方差、标准差,并使学生领会通过合理的抽样对总体的稳定性水平作出科学的估计的思想。
【重点难点】掌握从实际问题中提取数据,利用样本数据计算方差,标准差,并对总体稳定性水平估计的方法。
【学习过程】
三、学习引导
①.方差和标准差计算公式:
设一组样本数据,其平均数为,则
样本方差:s2=
样本标准差:s=
②.方差和标准差的意义:
二.合作交流
①若给定一组数据,方差为s2,则的方差为
②若给定一组数据,方差为s2,则的方差为;特别地,当时,则有的方差为s2,这说明将一组数据的每一个数据都减去相同的一个常数,其方差是不变的,即不影响这组数据的波动性;
③方差刻画了程度;对于不同的数据集,当越大时,方差越大;
④方差的单位是,对数据中的极值较为敏感,标准差的单位与原始测量数据单位相同,可以减弱极值的影响。
四、随堂练习
例:要从甲乙两名跳远运动员中选拔一名去参加运动会,选拔的标准是:先看他们的平均成绩,如果两人的平均成绩相差无几,就要再看他们成绩的稳定程度。为此对两人进行了15次比赛,得到如下数据:(单位:cm):
甲755752757744743729721731778768761773764736741
乙729767744750745753745752769743760755748752747
如何通过对上述数据的处理,来作出选人的决定呢?
1.证明方差的两个性质
①.若给定一组数据,方差为s2,则的方差为
②.若给定一组数据,方差为s2,则的方差为;

【小结反思】1.方差和标准差计算公式:
设一组样本数据,其平均数为,则
样本方差:s2=〔(x1—)2+(x2—)2+…+(xn—)2〕
样本标准差:s=
2.方差和标准差的意义:描述一个样本和总体的波动大小的特征数。标准差大说明波动大。

【自我测评】
1.若的方差为3,则的方差为.
2.在一次歌手大奖赛上,七位评委为歌手打出的分数如下:,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均值和方差分别为()
A.B.C.D.
3.从甲乙两个总体中各抽取了一个样本:
甲658496
乙876582
根据以上数据,说明哪个波动小?
4.甲乙两人在相同条件下个射击20次,命中的环数如下:
甲7868659107456678791096
乙95787686779658696877
问谁射击的情况比较稳定?
5.为了考察甲乙两种小麦的长势,分别从中抽取10株苗,测得苗高如下:
甲12131415101613111511
乙111617141319681016
哪种小麦长得比较整齐?
6.从A、B两种棉花中各抽10株,测得它们的株高如下:(CM)
A、25414037221419392142
B、27164427441640164040
(1)哪种棉花的苗长得高?
(2)哪种棉花的苗长得整齐?
7.“用数据说话”,这是我们经常可以听到的一句话,但数据有时也会被利用,从而产生误导。例如,一个企业中,绝大多数是一线工人,他们的年收入可能是一万元左右,另有一些经理层次的人,年收入可以达到几十万元。这时年收入的平均数会比中位数大得多。尽管这时中位数比平均数更合理些,但是这个企业的老板到人力市场去招聘工人时,也许更可能用平均数来回答有关工资待遇方面的提问。你认为“我们单位的收入比别的单位高”这句话应当怎么理解?

用样本的频率分布估计总体分布


1.6用样本的频率分布估计总体分布1
一、教学目标:1、知识与技能:(1)通过实例体会分布的意义和作用。(2)在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表,画频率分布直方图、频率折线图和茎叶图。(3)通过实例体会频率分布直方图、频率折线图、茎叶图的各自特征,从而恰当地选择上述方法分析样本的分布,准确地做出总体估计。2、过程与方法:通过对现实生活的探究,感知应用数学知识解决问题的方法,理解数形结合的数学思想和逻辑推理的数学方法。3、情感态度与价值观:通过对样本分析和总体估计的过程,感受数学对实际生活的需要,认识到数学知识源于生活并指导生活的事实,体会数学知识与现实世界的联系。
二、重点与难点:重点:会列频率分布表,画频率分布直方图、频率折线图和茎叶图。
难点:能通过样本的频率分布估计总体的分布。
三、教学方法:探究归纳,思考交流
四、教学设想
(一)、创设情境
在NBA的2004赛季中,甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下﹕甲运动员得分﹕12,15,20,25,31,31,36,36,37,39,44,49,50;乙运动员得分﹕8,13,14,16,23,26,28,38,39,51,31,29,33请问从上面的数据中你能否看出甲,乙两名运动员哪一位发挥比较稳定?
如何根据这些数据作出正确的判断呢?这就是我们这堂课要研究、学习的主要内容——用样本的频率分布估计总体分布(板出课题)。
(二)、探究新知〖探究〗:P55
我国是世界上严重缺水的国家之一,城市缺水问题较为突出,某市政府为了节约生活用水,计划在本市试行居民生活用水定额管理,即确定一个居民月用水量标准a,用水量不超过a的部分按平价收费,超出a的部分按议价收费。如果希望大部分居民的日常生活不受影响,那么标准a定为多少比较合理呢?你认为,为了了较为合理地确定出这个标准,需要做哪些工作?(让学生展开讨论)
为了制定一个较为合理的标准a,必须先了解全市居民日常用水量的分布情况,比如月均用水量在哪个范围的居民最多,他们占全市居民的百分比情况等。因此采用抽样调查的方式,通过分析样本数据来估计全市居民用水量的分布情况。(如课本P56)
分析数据的一种基本方法是用图将它们画出来,或者用紧凑的表格改变数据的排列方式,作图可以达到两个目的,一是从数据中提取信息,二是利用图形传递信息。表格则是通过改变数据的构成形式,为我们提供解释数据的新方式。
下面我们学习的频率分布表和频率分布图,则是从各个小组数据在样本容量中所占比例大小的角度,来表示数据分布的规律。可以让我们更清楚的看到整个样本数据的频率分布情况。
1、频率分布的概念:频率分布是指一个样本数据在各个小范围内所占比例的大小。一般用频率分布直方图反映样本的频率分布。其一般步骤为:计算一组数据中最大值与最小值的差,即求极差(1)决定组距与组数;⑵将数据分组;⑶列频率分布表;⑷画频率分布直方图。
以课本P56制定居民用水标准问题为例,经过以上几个步骤画出频率分布直方图。(让学生自己动手作图)
频率分布直方图的特征:⑴从频率分布直方图可以清楚的看出数据分布的总体趋势。⑵从频率分布直方图得不出原始的数据内容,把数据表示成直方图后,原有的具体数据信息就被抹掉了。
〖探究〗:同样一组数据,如果组距不同,横轴、纵轴的单位不同,得到的图和形状也会不同。不同的形状给人以不同的印象,这种印象有时会影响我们对总体的判断,分别以0.1和1为组距重新作图,然后谈谈你对图的印象?(把学生分成两大组进行,分别作出两种组距的图,然后组织同学们对所作图不同的看法进行交流……)
接下来请同学们思考下面这个问题:〖思考〗:如果当地政府希望使85%以上的居民每月的用水量不超出标准,根据频率分布表2-2和频率分布直方图2.2-1,(见课本P57)你能对制定月用水量标准提出建议吗?(让学生仔细观察表和图)
2、频率分布折线图、总体密度曲线
(1).频率分布折线图的定义:连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点,就得到频率分布折线图。
(2).总体密度曲线的定义:在样本频率分布直方图中,相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑曲线,统计中称这条光滑曲线为总体密度曲线。它能够精确地反映了总体在各个范围内取值的百分比,它能给我们提供更加精细的信息。(见课本P60)
〖思考〗:1.对于任何一个总体,它的密度曲线是不是一定存在?为什么?2.对于任何一个总体,它的密度曲线是否可以被非常准确地画出来?为什么?
实际上,尽管有些总体密度曲线是饿、客观存在的,但一般很难想函数图象那样准确地画出来,我们只能用样本的频率分布对它进行估计,一般来说,样本容量越大,这种估计就越精确.
3、茎叶图
(1).茎叶图的概念:当数据是两位有效数字时,用中间的数字表示十位数,即第一个有效数字,两边的数字表示个位数,即第二个有效数字,它的中间部分像植物的茎,两边部分像植物茎上长出来的叶子,因此通常把这样的图叫做茎叶图。(见课本P61例子)
(2).茎叶图的特征:①用茎叶图表示数据有两个优点:一是从统计图上没有原始数据信息的损失,所有数据信息都可以从茎叶图中得到;二是茎叶图中的数据可以随时记录,随时添加,方便记录与表示。②茎叶图只便于表示两位有效数字的数据,而且茎叶图只方便记录两组的数据,两个以上的数据虽然能够记录,但是没有表示两个记录那么直观,清晰。
(三)、例题精析:〖例1〗:下表给出了某校500名12岁男孩中用随机抽样得出的120人的身高(单位cm)
(1)列出样本频率分布表;(2)一画出频率分布直方图;(3)估计身高小于134cm的人数占总人数的百分比.。分析:根据样本频率分布表、频率分布直方图的一般步骤解题。
解:(1)样本频率分布表如下:

(2)其频率分布直方图如下:

(3)由样本频率分布表可知身高小于134cm的男孩出现的频率为0.04+0.07+0.08=0.19,所以我们估计身高小于134cm的人数占总人数的19%.
〖例2〗:为了了解高一学生的体能情况,某校抽取部分学生进行一分钟跳绳次数次测试,将所得数据整理后,画出频率分布直方图(如图),图中从左到右各小长方形面积之比为2:4:17:15:9:3,第二小组频数为12.
(1)第二小组的频率是多少?样本容量是多少?
(2)若次数在110以上(含110次)为达标,试估计该学校全体高一学生的达标率是多少?
(3)在这次测试中,学生跳绳次数的中位数落在哪个小组内?请说明理由。
分析:在频率分布直方图中,各小长方形的面积等于相应各组的频率,小长方形的高与频数成正比,各组频数之和等于样本容量,频率之和等于1。
解:(1)由于频率分布直方图以面积的形式反映了数据落在各小组内的频率大小,因此第二小组的频率为:又因为频率=
所以
(2)由图可估计该学校高一学生的达标率约为
(3)由已知可得各小组的频数依次为6,12,51,45,27,9,所以前三组的频数之和为69,前四组的频数之和为114,所以跳绳次数的中位数落在第四小组内。
(四)课堂精练:P61练习1.2.3
(五)、课堂小结:1、总体分布指的是总体取值的频率分布规律,由于总体分布不易知道,因此我们往往用样本的频率分布去估计总体的分布。2、总体的分布分两种情况:当总体中的个体取值很少时,用茎叶图估计总体的分布;当总体中的个体取值较多时,将样本数据恰当分组,用各组的频率分布描述总体的分布,方法是用频率分布表或频率分布直方图。
(六)作业:1.P72习题2.2A组1、2
五、教后反思:

高中数学必修三导学案2.2.1用样本的频率分布估计总体分布(2)


2.2.1用样本的频率分布估计总体分布(2)
【学习目标】
1.进一步熟悉用样本的频率分布估计总体分布的方法,明确其意义及优缺点.
2.了解茎叶图的意义,掌握制作茎叶图的方法.

【新知自学】
用频率分布直方图和折线图表示频率分布时,直方图能以面积的形式反映数据落在各小组的频率的大小;折线图能直观反映数据的变化趋势.但都不够精确,没有保留原始数据.
1.茎叶图的特点
当样本数据较少时,用茎叶图表示数据的效果较好,它不但可以,
而且可以,给数据的和都带来了方便.
2.画茎叶图的步骤:
1)将每个数据分为茎(高位)和叶(低位)两部分.在课本第70页甲乙两运动员的得分记录的列表分布中,茎为十位上的数字,叶为个位上的数字.
2)将最小茎和最大茎之间的数按大小次序排成一列,写在左(右)侧;
3)将各个数据的叶按大小次序写在其经右(左)侧.
注:一般来说,当数据是两位数时,十位数字作茎,个位数字作叶;如果数据是由整数部分和小数部分组成的,可把整数部分作茎,小数部分作叶.其他情况可灵活划分.
【感悟】利用茎叶图刻画数据有何优点?作茎叶图时应该注意什么?
答:用茎叶图刻画数据有两个优点:一是它所有的信息都可以从茎叶图中找到;二是茎叶图便于记录和表示,能够展示数据的分布情况.但当数据较多或数据位数较多时,茎叶图就显得不太方便了.茎叶图可以分析单组数据,也能对两组数据进行比较,画出两组数据的茎叶图,可将茎放在中间共用,叶分列左、右两侧,左侧的叶按从大到小的顺序写,右侧的叶按从小到大的顺序写,相同的得分要重复记录,不能遗漏.
对点练习.
1.茎叶图刻画数据有两个优点:一是_____________________,二是________________.
2.下列关于茎叶图的叙述正确的是()
(A)茎叶图可以展示未分组的原始数据,它与频率分布表以及频率分布直方图的处理方式不同
(B)对于重复的数据,只算一个
(C)茎叶图中的叶是“茎”十进制的上一级
(D)制作茎叶图的程序:第一步画出茎;第二步画出叶;第三步将“叶子”任意排列
3.在某五场篮球比赛中,甲、乙两名运动员得分的茎叶图如下.下列说法正确的是()
(A)在这五场比赛中,甲的平均得分比乙好,且甲比乙稳定
(B)在这五场比赛中,甲的平均得分比乙好,但乙比甲稳定
(C)在这五场比赛中,乙的平均得分比甲好,且乙比甲稳定
(D)在这五场比赛中,乙的平均得分比甲好,但甲比乙稳定
4.2007年在广州举行的全国少数民族运动会上,七位评委为某民族舞蹈打出的分数的
茎叶图(如图),去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均数为().
(A)84(B)82
(C)(D)86

【合作探究】
典例精析
例题1.篮球运动员在2005赛季各场比赛的得分情况如下:12,15,24,25,31,31,36,36,37,39,44,49,50.制作茎叶图,并分析这个运动员的整体水平及发挥的稳定程度.

变式训练1.甲、乙两篮球运动员上赛季每场比赛的得分如下,试比较这两位运动员的得分水平
甲:12,15,24,25,31,31,36,36,37,39,44,49,50
乙:8,13,14,16,23,26,28,33,38,39,51

例题2:某中学甲、乙两名同学最近几次的数学考试成绩情况如下:
甲的得分:95,81,75,89,71,65,76,88,94,110,107;
乙的得分:83,86,93,99,88,103,98,114,98,79,101.
画出两人数学成绩的茎叶图,并根据茎叶图对两人的成绩进行比较.

变式训练2.2012年的NBA全明星赛于美国当地时间2012年2月26日在佛罗里达州奥兰多市举行.如图是参加此次比赛的甲、乙两名篮球运动员以往几场比赛得分的茎叶图,则甲、乙两人这几场比赛得分的中位数之和是________.

【课堂小结】

【当堂达标】
1.某校开展“爱我平邑、爱我家乡”摄影比赛,9位评委为参赛作品A给出的分数如茎叶图所示。记分员在去掉一个最高分和一个最低分后,算的平均分为91,复核员在复核时,发现有一个数字(茎叶图中的x)无法看清。若记分员计算无误,则数字应该是___________

2.某篮球学校的甲、乙两名运动员练习罚球,每人练习10组,每组罚球40个.命中个数的茎叶图如下.则罚球命中率较高的是.

【课时作业】
1.右边茎叶图中所记录的原始数据共有个.

2.抽取高二某班其中20名同学,记录各位同学一分钟脉搏次数,其茎叶图如下,左端的数字表示脉搏次数的十位数,则这些同学一分钟脉搏次数的平均数、众数、中位数分别是、、.

586
64017
722368256
814620
90

3.甲、乙两个班各随机选出15名同学进行测验,成绩的茎叶图如图.
则甲、乙两个班的最高成绩各是_______________,从图中看,________班的平均成绩最高.
4.有两个班级,每班各自按学号随机选出10名学生,测验铅球成绩,以考查体育达标程度,测验成绩如下:单位(米)
两个班相比较,哪个班整体实力强一些?
序号12345
甲9.17.98.46.95.2
乙8.88.57.37.16.7
序号678910
甲7.28.08.16.74.9
乙8.49.88.76.85.9

5.名著《飘》的中英文版本中,第一节的部分内容的每句句子中所含单词(字)数
如下:
英文句子所含单词数:10,52,56,40,79,9,23,11,10,21,30,31;
中文句子所含字数:11,79,7,20,63,33,45,36,87,9,11,37,17,18,71,75.
(1)作出这些数据的茎叶图;
(2)比较茎叶图,你能得到什么结论.

6.下面一组数据是某生产车间30名工人某日加工零件的个数,请设计适当的茎叶图表示这组数据,并由图说明以下这个车间次日的生产情况.
134112117126128124122
116113107116132127128
126121120118108110133
130124116117123122120
112112

7.有一种鱼的身体吸收汞,汞的含量超过体重的1.00ppm(即百万分之一)时就会对人体产程危害.在30条鱼的样本中发现的汞含量是
0.070.240.950.981.020.98
1.371.400.391.021.441.58
0.541.080.610.721.201.14
1.621.681.851.200.810.82
0.841.291.262.100.911.31
(1)用前两位数作为茎,画出样本数据的茎叶图;
(2)描述一下汞含量的分布特点;
(3)从实际情况看,许多鱼的汞含量超标在于有些鱼在出售之前没有被检查过.每批这种鱼的汞含量都比1.00ppm大吗?